具身智能引导工件上下料

搭载海量工业工件几何、物性预训练数据库，泛化识别能力出众，各类常规工件均可极速完成定位识别；内置拆垛、无序抓取等标准化工业应用模板，历经百万次仿真校验，现场仅需简单微调即可落地投产，高效压缩项目部署周期。

依托 Dexverse® 引擎，仅需导入工件 CAD 模型，系统便能在数字孪生环境中利用合成数据进行数百万次自主仿真训练。自动穷举工业现场的强光、阴影、材质纹理及表面油污等极端变量，无需采集任何真实产品照片，无需现场采集标注，大幅缩减落地周期。

自研抗环境光算法结合 AI 深度学习能力，有效解决紧密摆放工件因点云特征缺失而导致的误识别或漏识别问题；有效抑制复杂环境光干扰下引起的强光过曝与弱光欠曝，也能对各类复杂零部件（高亮反光、暗色、油污、结构复杂）高质量成像。