百亿估值只是起点，跨维智能的物理AGI之路
近日，物理 AI 与具身智能头部企业跨维智能官宣完成 B 轮融资，融资金额 10 亿元人民币，投后估值超百亿，成为百亿估值具身智能独角兽企业，很快要 IPO 了。
本次融资投资方阵容实力雄厚，国家级母基金、头部国资创投、实体龙头产业资本、地方科创平台齐聚。其中，深创投、贵阳数字经济基金实现连续两轮坚定重仓投资；前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本全新重磅入局；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东持续追加跟投。新老股东接连加码重仓，充分印证资本市场对跨维智能长期技术路线、实景落地能力与长期产业成长价值的全面认可。
本轮融资将重点用于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地，持续加速技术、产品与商业闭环进化。
全栈自研物理AI，技术节奏领跑国际巨头
自 2021 年成立伊始，跨维智能便锚定物理 AI 与世界模型核心赛道，秉持长期主义完成技术布局，是国内最早深耕物理 AI 全栈自研的标杆企业之一。跨维坚定选择世界模型+物理仿真+真机落地的行业终局技术路径，研发节奏前瞻性十足，多项核心技术节点的布局进度大幅领先英伟达、DeepMind 等海外行业巨头，多年的路线选择，持续被全球行业发展趋势验证。
日前，跨维智能 DexWorldModel 登顶全球具身世界模型权威评测 WorldArena 榜首，技术实力获行业权威印证。作为跨维核心自研的具身世界模型，DexWorldModel 围绕三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，可实现统一坐标系对齐、时空表征精准匹配，彻底解决传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失、无法适配实操任务等行业痛点，真正让 AI 精准理解物理空间、动力学逻辑与真实作业规则，支撑机器人完成分拣、装配、双臂复合操作等实操任务，推动世界模型从 “可视化演示” 正式迈入 “可落地作业” 的产业阶段。 在夯实模型能力的同时，跨维智能深耕数据基建，创新性提出 Dexterity-BEV，打造物理AI领域的标杆级数据基建。该技术将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令三者对齐至统一空间参考系，首次为机器人多源异构数据搭建起可规模化训练的标准空间底座，从根源上破解了行业长期存在的数据标准分散、动作技能难以迁移、作业经验无法跨本体复用的核心痛点，大幅提升数据利用效率与模型跨场景泛化能力，为物理 AI 的规模化产业落地筑牢了底层数据基建根基。
50+场景、1500+具身模型，超亿级营收跑通商业闭环
跨维智能坚持第一性原理，指出通用具身智能的本质是场景边界内泛化，通过精准的场景边界定义，让数据、模型、训练范式适配产品级作业标准，在不同场景内实现高精度、高可靠的通用能力，通过逐个场景技术突破持续拓宽能力边界，稳步向终极 Physical AGI 演进。 跨维智能依托 DexVerse™ 物理引擎、DexAgent 通用具身智能体、DexSense 空间感知终端、DexBrain 智能算法大脑四大自研底层基座，搭建起完整的软硬件一体化能力底座，支撑全场景稳健落地。 目前，跨维智能已落地 50+ 多元化应用场景，迭代沉淀 1500 余个成熟具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C 电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等细分领域，服务多家行业头部客户，可成熟赋能智能制造领域柔性分拣、柔性插拔装配、商业零售、文旅服务等多元场景，是国内具身智能规模化商业落地的引领者。
同时，跨维智能率先提出 Physical Token 经济学理念，重新定义物理 AI 产业发展逻辑。跨维从数据采集、模型训练、推理部署、硬件本体到场景运维全链路把控成本与效率，聚焦单数据、单动作、单推理的投入产出比优化，追求每一项技术能力与机器人作业的最高商业回报率，推动技术创新与商业价值深度匹配。
跨维智能创始人贾奎教授表示：“我们追求的核心目标，是实现 the highest ROI per physical token——让物理世界里的每一组数据、每一次动作、每一轮推理，都能高效转化为真实的商业价值。跨维始终扎根底层数据与模型，打造可泛化、可部署、可商业化的物理 AI 能力，在工业、商业以及逐渐成熟的康养家庭场景中持续验证并跑通价值闭环。”
技术落地能力与商业闭环跑通，是本轮资本加码跨维智能的核心核心逻辑。历经多年深耕，跨维智能已形成 “技术迭代—产品落地—客户付费—数据反哺” 的正向商业循环，成为行业少数实现超亿级营收、规模化真实作业机器人出货的企业。值得关注的是，本次战略入局的蓝思科技，将与跨维开展深度产业协同合作，聚焦工业智造核心场景落地，全面加速物理AI技术在实体制造业的规模化商用进程。
锚定物理AGI终局，以长期主义构筑产业壁垒
面对赛道热度，跨维智能始终保持战略定力，以 “迈向通用物理世界智能” 为使命，坚持 “沿途下蛋、分步落地” 的稳健发展路径，构筑可持续的行业核心壁垒。依托本轮融资的资金与产业资源加持，跨维智能将持续筑牢技术、量产、商业化三大核心壁垒，稳步推进物理 AGI 产业落地，以硬核自研科技推动物理智能落地千行百业。
前海方舟投资人表示：“跨维作为前海方舟在具身赛道布局的优秀企业之一，依靠完全自研的仿真引擎可以大规模高效生成合成数据，并通过“世界模型”大脑指导人形机器人在零售、导览、工业等多个场景实地工作。公司的世界模型（DexWorldModel）还获得 WorldArena Track2 榜单第一名，其能够精准预测真实三维世界中物理交互的变化（非单纯的视频生成），充分证明了以贾奎教授为核心团队的技术实力和落地能力。预计公司今年全年收入可以达到数亿元，我们持续看好公司的未来发展并期望未来顺利进入资本市场。” 蓝思科技投资人表示：“我们作为跨维智能核心产业投资人，持续看好 Sim2Real 虚实协同驱动的具身智能长期赛道。跨维智能坚持「先在虚拟世界学习物理规律，再落地真实产业场景」的务实路线，以全栈自研 DexVerse™ 生成式仿真引擎为核心，搭建起仿真平台、空间感知传感器、具身智能大脑、人形机器人整机四层完整产品矩阵，通过真实数据、合成仿真数据协同管线，大幅降低机器人训练成本、提升场景泛化能力，直击制造业与商用服务落地核心痛点。蓝思深耕精密智造与人形机器人硬件量产多年，未来将发挥全产业链制造、规模化交付与场景资源优势，与跨维深度协同，打通仿真算法、感知软件与机器人整机量产链路，共同推动具身智能技术从实验室走向大规模产业落地，助力实体制造业智能化升级。”
